O que você aprenderá em 7 meses

Python básico

2 semanas + 1 projeto

Sua introdução ao mundo da análise de dados! Conceitos fundamentais e sintaxe básica do Python. Laços de repetição, condições, e funções. A biblioteca pandas para analistas de dados. Seu primeiro estudo de caso, seguido por seu primeiro projeto.

Capítulo 1. Variáveis, Tipos de Dados, e Operações Aritméticas
Capítulo 2. Strings
Capítulo 3. Listas
Capítulo 4. Ciclos
Capítulo 5. Instruções Condicionais
Capítulo 6. Uma Olhadinha Rápida no Jupyter Notebook

Continuação de Python básico

2 semanas + 1 projeto

Você vai continuar aprendendo sobre os dicionários Python que costumam ser usados na área de dados. Você vai aprender a construir suas próprias funções, o que vai tornar seu código mais flexível e reutilizável. E, por fim, vamos começar a aprender Pandas, a biblioteca #1 usada por profissionais da área para processar os dados.

Capítulo 1. Dicionários
Capítulo 2. Funções
Capítulo 3. A biblioteca Pandas
Capítulo 4. Introdução ao pré-processamento de dados e análise inicial

Manipulação de dados

3 semanas + 1 projeto

Compensando dados imperfeitos. Como lidar com dados inexistentes e duplicados. Como alterar o tipo dos dados. Identificando correlações e construíndo gráficos.

Capítulo 1. Lendo e Visualizando Dados
Capítulo 2. Trabalhando com Valores Ausentes e Duplicados
Capítulo 3. Filtrando Dados
Capítulo 4. Estudo de caso
Capítulo 5. Visualização de Dados
Capítulo 6.Tipos de Dados
Capítulo 7.Engenharia de Características
Capítulo 8.Transformações de Dados

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Análise Estatística de Dados

3 semanas + 1 projeto

Como fazer análise inicial de dados para encontrar padrões. Criando gráficos básicos e elaborando suas primeiras hipóteses.

Capítulo 1. Estatística Descritiva
Capítulo 2. Teoria da Probabilidade
Capítulo 3. Testando Hipóteses

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Ferramentas de Desenvolvimento de Software

3 semanas + 1 projeto

Preparando o ecossistema das ferramentas de desenvolvimento. Aprendendo a usar a linha de comando para acessar com facilidade e manipular arquivos no seu computador. Usando as ferramentas do Git e GitHub. Mergulhando no Python mais avançado.

Capítulo 1. Introdução à Linha de Comando
Capítulo 2. Ambientes de Programação
Capítulo 3. Git e Github
Capítulo 4. Python Intermediário

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Projeto Integrado 1

1 semana + 1 projeto

Analise dados sobre vendas de jogos digitais para fazer previsões sobre as tendências do ano seguinte.

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Coleta e Armazenamento de Dados (SQL)

2 semanas + 1 projeto

Como são estruturados os bancos de dados e como extrair dados deles usando consultas de SQL. Procurando dados online.

Capítulo 1. Extraindo Dados de Recursos Online
Capítulo 2. SQL como uma Ferramenta para Trabalhar com Dados
Capítulo 3. Funcionalidades Avançadas de SQL para Análise
Capítulo 4. Relacionamentos Entre Tabelas
Capítulo 5. Soft Skills

Análise de negócio

2 semanas + 1 projeto

Applying data analysis in business. Métricas de negócios e os KPIs. Análise de dados de usuários. Análise de marketing e ferramentas relacionadas. Funil de vendas.

Capítulo 1. Métricas e o Funil
Capítulo 2. Análise de Coorte
Capítulo 3. Economia Unitária
Capítulo 4. Métricas de Usuário
Capítulo 5. Soft Skills
Licâo Bônus: Otimizando Dados em pandas

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Tomando Decisões de Negócios Baseadas em Dados

2 semanas + 1 projeto

Métodos e ferramentas para testar hipóteses. Desenho experimental. Sazonalidade. Análise de coorte. Testes A/B.

Capítulo 1. Introdução aos Testes de Hipóteses em Negócios
Capítulo 2. Escolhendo um Método Experimental
Capítulo 3. Priorizando Hipóteses
Capítulo 4. Preparando-se para um Teste A/B
Capítulo 5. Analisando os Resultados de um Teste A/B
Capítulo 6. Soft Skills

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Como contar Histórias Usando Dado

2 semanas + 1 projeto

Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.

Capítulo 1. Preparando Apresentações
Capítulo 2. A biblioteca Seaborn
Capítulo 3. A biblioteca Plotly

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Projeto Integrado 2

1 semana + 1 projeto

Apresentando os resultados da pesquisa. Métodos de visualização de dados. Criando relatórios para explicar suas conclusões. A biblioteca Seaborn.

+1 projeto para seu portfólio

Automação

2 semanas + 1 projeto

Automatizando processos de análise de dados e tarefas rotineiras com scripts. Métodos de visualização de dados. Apresentação de resultados.

Capítulo 1. Pipelines de Dados e Para Que Servem
Capítulo 2. Desenhando e Criando Dashboards com Dash
Capítulo 3. Tableau

+1 projeto para seu portfólio

Previsões e Projeções

2 semanas + 1 projeto

Métodos básicos de aprendizado de máquina e suas aplicações. Classificação, previsão, agrupamento. Regressão. Árvores de decisão.

Capítulo 1. Tarefas de Negócios Envolvendo Aprendizado de Máquina
Capítulo 2. Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Capítulo 3. Resolvendo Tarefas Relacionadas a Aprendizado Máquina

+1 projeto para seu portfólio

Projeto final

2 semanas + 1 projeto

Aplique tudo o que você aprendeu em um bootcamp de duas semanas que simula a experiência de trabalhar como um analista de dados júnior

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Curso de Preparação de Carreira

5-12 semanas

Aprenda a criar currículos e cartas de apresentação, construir uma presença online no LinkedIn e no Github e construir sua rede profissional. Depois disso, você se concentrará nas diferentes etapas do processo de procura de emprego, desde as estratégias de busca de emprego, passando pelas entrevistas, até a negociação de uma oferta.

+ Comunidade de ex-alunos

Espaço para apoio mútuo dos alunos e networking profissional produtiva.

Tarefas de Negócios Envolvendo Aprendizado de Máquina
Algoritmos de Aprendizado de Máquina
Resolvendo Tarefas Relacionadas a Aprendizado Máquina

+ Curso preparatório para a carreira

Este curso adicional gratuito prepara os ex-alunos para a busca de emprego. É composto por lições, tarefas e feedback de especialistas de RH.

Estratégia pessoal para procurar emprego
Mercado de Trabalho em TI
Entrevista — teoria e prática
Habilidades de networking
Currículo
Carta de apresentação
Portfólio
Presença online - LinkedIn, etc.

+ Acelerador de Carreira

Esta é uma atividade com base na comunidade, onde você:

Procurará ativamente por trabalho, e constantemente melhorará através de um ciclo de feedback organizado por nossos especialistas em RH
Praticará entrevistas técnicas e de RH (simulações de entrevistas)
Estará ativo em uma rede de contatos (com nossa ajuda e por conta própria)

Acesso ilimitado à orientação com especialistas para facilitar seu processo de estudos

Aproveite o aprendizado com nossa equipe de apoio e abordagem personalizada

Receba ajuda a qualquer momento e da maneira que preferir

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Felipe Coutinho

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“No meu dia a dia no trabalho, eu uso Python, SQL, Estatística, Machine Learning, Deep Learning, Modelos de Linguagem de Grande Escala e Soluções em Nuvem.”

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Anilton Cardoso

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"No meu tempo livre, gosto de aplicar modelos avançados de machine learning no mercado de criptomoedas e ações para aperfeiçoar minhas estratégias de trading"

3+ anos de experiência

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São Paulo

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David Weir

Análise da dados

Estou me divertindo muito aprendendo Python do zero. O curso faz com que o aprendizado seja intuitivo e muito prático.
Julio Añoveros

Análise de dados

Acho que a TripleTen sabe desenvolver as habilidades necessárias para que alguém como eu possa ter um futuro no mundo da tecnologia.
Rafael Berrezueta

Análise de dados

O reconhecimento da TripleTen a nível europeu foi um dos pontos importantes na minha escolha por este bootcamp.
Xia Cui

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Python básico

Continuação de Python básico

Manipulação de dados

Análise Estatística de Dados

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Coleta e Armazenamento de Dados (SQL)

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Felipe Coutinho

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